Uydu sistemlerinde yapay zekâ kullanımını yaygınlaştırmayı hedefleyen Satlyt, tohum yatırım turunda 8 milyon dolar fon topladı. Şirket, uzaydaki farklı uyduların büyük ölçekli bilgi işlem görevlerini paylaşmasına imkân tanıyacak yazılımlar geliştiriyor.
Google Cloud ve SpaceX Starlink deneyimine sahip Rama Afullo tarafından kurulan Satlyt, kendi uydularını üretmek yerine mevcut uzay araçları üzerinde çalışabilecek esnek bir yazılım katmanı sunmayı amaçlıyor. Bu yaklaşım, uydu üreticilerinin yapay zekâ modellerini ve bilgi işlem uygulamalarını altyapı ayrıntılarına odaklanmadan kullanabilmesini hedefliyor.
Veriyi Dünya'ya indirmeden işlemek
Uydulardaki verilerin Dünya'ya aktarılması hem zaman hem de kaynak gerektiriyor. Satlyt'in teknolojisi, sensör verilerinin ve operasyonel sinyallerin doğrudan uzay aracında analiz edilmesini sağlayarak daha hızlı karar alma potansiyeli taşıyor. Bu yöntem; sistem kontrolleri, görüntü işleme ve görev optimizasyonu gibi alanlarda verimlilik sunabilir.
Şirket, daha önce Momentus tarafından işletilen bir uzay aracında Google DeepMind tarafından geliştirilen Gemma modelini çalıştırdı. Denemede, yazılım hatalarına ilişkin iletim verisinin boyutu yüzde 60'tan fazla azaltıldı.
Yaklaşan görevde Satlyt yazılımı, Hindistan merkezli TakeMe2Space'in geliştirdiği bir uydu üzerinde kullanılacak. NASA, uzay tabanlı bulut bilişim protokollerini değerlendirmek üzere projede yer alırken, farklı müşteriler de yörüngedeki görüntü işleme kapasitesini test edecek.
Satlyt'in bir sonraki hedefi, iki ayrı uydu arasında ortak çalışan bir bilgi işlem ağı kurmak. Şirket bu sistemi gelecek yıl denemeyi planlıyor. Başarılı olması hâlinde, uyduların yalnızca veri toplayan araçlar değil, dağıtık dijital hizmetlerin aktif parçaları hâline gelmesine katkı sağlayabilir.
Bu gelişme, yapay zekânın uzay altyapısına daha yakın konumlanarak geleceğin uydu ekonomisinde daha çevik, verimli ve bağlantılı hizmetlerin önünü açabileceğini gösteriyor.
