Lojistik teknolojileri girişimi Destro AI, depolardaki robotları yalnızca hareket ettirmek yerine insan çalışanlar, araçlar ve yük akışıyla ortak bir operasyon içinde yönetmeye odaklanıyor. Şirketin geliştirdiği yapay zekâ katmanı, iş süreçlerinin her adımına koordinasyon kazandırmayı hedefliyor.
Robotlardan Önce operasyon zekâsı
Destro'nun yaklaşımı, yeni bir robot gövdesi üretmekten çok mevcut sistemlerin birlikte çalışmasını sağlamak üzerine kurulu. Şirketin Vision işletim sistemi, görüntü ve komutları yorumlayarak robotların görevlerini yönlendirebiliyor. Üst katmandaki Mothership platformu ise çalışanlar, yük arabaları, kamyonlar ve robotlar arasındaki görev dağılımını düzenliyor.
İlk uygulamalarda, çalışanlar kamyonlardan gelen ürünleri farklı arabalara ayırırken robotlar dolan arabaları belirlenen noktalara taşıyor. Böylece yüklerin araçtan araca aktarıldığı cross-dock süreçleri daha sistematik ve izlenebilir bir yapıya kavuşuyor.
Ölçeklenen depo uygulamaları
Destro, Yusen Logistics ile yürüttüğü pilot çalışmayı 26 robotluk daha geniş bir kuruluma taşımayı planlıyor. Ayrıca Güney Kaliforniya'daki başka bir tesiste 17 robotla yeni bir uygulama başlatılması hedefleniyor. Sistem, farklı üreticilerin robotlarını aynı iş akışında değerlendirebilecek esneklikte tasarlanıyor.
Girişim, erken aşama büyümesi için 8 milyon dolarlık yatırım aldı. Bu kaynak, benzer yük aktarma operasyonlarına sahip depolarda çözümün yaygınlaştırılmasına ve yapay zekâ destekli koordinasyon kabiliyetlerinin geliştirilmesine ayrılacak.
Destro'nun modeli, depolarda otomasyonun yalnızca robot sayısıyla değil, insan ve makine iş birliğinin ne kadar akıllıca tasarlandığıyla değer üretebileceğini gösteriyor. Bu yaklaşım, gelecekte daha esnek, verimli ve uyarlanabilir lojistik ağlarının temelini güçlendirebilir.
