Kurumsal müşterilere ulaşmak isteyen girişimler için güçlü bir teknoloji geliştirmek tek başına yeterli değil. Databricks'in kurucu ortağı ve saha mühendisliğinden sorumlu kıdemli başkan yardımcısı Arsalan Tavakoli-Shiraji, büyük şirketlerle iş yaparken insanların, süreçlerin ve güvenin de belirleyici olduğunu vurguluyor.
Bugün 190 milyar dolar değerlemeye ulaştığı belirtilen ve Fortune 500 şirketlerinin yüzde 70'inden fazlasıyla çalışan Databricks, ilk büyük anlaşmalarını yaparken bu dersleri deneyimledi. Tavakoli-Shiraji'ye göre genç şirketler, ürünlerinin kendi kendini satacağı varsayımına kapılmamalı; kurumsal müşterilerin hukuk, sözleşme ve siber güvenlik beklentilerine de hazırlıklı olmalı.
Güçlü bir iş ortağıyla erişimi artırın
Databricks'in ilk döneminde büyük bir İsviçre bankasıyla görüşme ayarlamakta zorlandığı sırada Microsoft ile Azure iş ortaklığı kurması kapıları açtı. Microsoft'un satış ekibi girişimi müşterilere tanıttı; anlaşmaların mevcut kurumsal çerçeveler üzerinden yapılması da süreci kolaylaştırdı. Tavakoli-Shiraji, doğru iş ortaklığının hem güven hem de dağıtım gücü sağlayabileceğine dikkat çekiyor.
Kurumsal yapay zekânın dört temel beklentisi
Yapay zekâ ürünlerini şirketlere sunarken Tavakoli-Shiraji'nin öne çıkardığı dört başlık; bağlam, seçenek, maliyet ve kontrol. Çözümün şirketin dilini ve iş akışlarını öğrenmesi, müşterinin farklı yapay zekâ modelleri arasında seçim yapabilmesi, kullanım giderlerini yönetebilmesi ve hassas veriler üzerinde güvenlik önlemleri kurabilmesi gerekiyor.
Eski sistemleri yenilemek için fırsat
Kuruluşlar yapay zekâyı iş süreçlerine entegre etme konusunda hâlâ erken aşamada. Tavakoli-Shiraji, girişimler için önemli fırsatlardan birinin bankalar gibi büyük kurumlarda kullanılan eski yazılımları modernleştirmek olduğunu belirtiyor. Yapay zekâ ajanları, uzun süredir kullanılan sistemlerin kodunu çözümleyerek bu altyapılara yeni arayüzler kazandırabilir veya dönüşüm yollarını açabilir.
Kurumsal yapay zekânın yaygınlaşması, teknoloji kadar güvenilir iş birliklerine ve mevcut sistemlerle uyuma da bağlı olacak; bu yaklaşım, girişimlerin geleceğin iş süreçlerini şekillendirmesine yardımcı olabilir.
